Pipeline retrieval, chunking, embedding, reranking, dan parsing dokumen.
Pipeline dokumen-ke-RAG siap pakai, dari tim yang menjalankannya di skala Tencent.
Lapisan parsing yang tidak glamor, tapi menentukan apakah RAG Anda bekerja sama sekali.
Framework data untuk ingestion, indexing, dan retrieval — paling kuat di RAG yang padat dokumen.
Mengubah PDF, HTML, dan hasil scan menjadi elemen terstruktur yang benar-benar bisa dipakai retriever.
Mesin RAG end-to-end dengan chunking berbasis template yang bisa Anda tunjukkan ke klien.
Fine-tuning menyandikan perilaku; retrieval menyuplai fakta. Bertanya mana yang lebih baik berarti bertanya salah — tanyakan seberapa sering pengetahuan itu berubah dan apakah And…