Chroma
Jarak terpendek dari pip install ke retriever yang jalan — sebabnya hampir semua tutorial RAG mulai di sini.
Prototipe, notebook, dan aplikasi single-node di bawah beberapa juta vektor
Baca selengkapnya →
Vector & Penyimpanan Data
Vector database, mesin hybrid search, dan lapisan penyimpanan embedding.
Tool di kategori ini
Vector & Penyimpanan Data
★ 24.0k
Qdrant
Vector database berbasis Rust dengan filtering payload — kuat saat metadata sama pentingnya dengan similarity.
Vector search berfilter dan hybrid retrieval
Baca selengkapnya →
Vector & Penyimpanan Data
★ 35.0k
Milvus
Vector database terdistribusi untuk skala miliaran — pilihan setelah satu node tidak lagi cukup.
Vector search skala miliaran yang diskalakan horizontal
Baca selengkapnya →
Vector & Penyimpanan Data
★ 13.0k
Weaviate
Vector database dengan modul vektorisasi bawaan — lebih sedikit glue code di jalur ingestion.
Tim yang ingin vektorisasi + hybrid search terintegrasi
Baca selengkapnya →
Vector & Penyimpanan Data
★ 17.0k
pgvector
Vektor di dalam Postgres yang sudah Anda jalankan — jawaban yang tepat sampai batasnya terlampaui.
Vektor skala jutaan dengan Postgres yang sudah ada
Baca selengkapnya →
Catatan di kategori ini
Memilih vector store: empat pertanyaan yang menuntaskannya
Tabel benchmark publik mengukur recall di dataset publik, yang bukan dataset Anda, bukan filter Anda, dan bukan distribusi query Anda. Empat pertanyaan operasional yang justru men…